GFIS helpt bedrijven om het maximale uit hun data te halen door het bouwen van centrale data-oplossingen, zoals datawarehouses en interactieve dashboards en rapportages. Wij brengen losstaande databronnen samen in één overzichtelijk systeem, waardoor bedrijven beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen, efficiënter kunnen werken en zich kunnen voorbereiden op toekomstige AI-integraties. Door strategische inzichten te leveren en de datakwaliteit te waarborgen, maken we organisaties klaar voor de volgende stap in datagedreven groei.
Over Guillermo Fenno
GFIS is opgericht door Guillermo Fenno. Al tijdens mijn HBO-studie raakte ik in de ban van databasemanagement en BI. Ik realiseerde me hoeveel waardevolle kennis opgeslagen lag in ICT-systemen zonder optimaal benut te worden. Daarom beet ik me vast in Microsoft SQL Server, en ontwikkelde ik mezelf in de praktijk tot een deskundige, hands-on BI consultant.
Ik ging eerst in dienstverband aan de slag, en viel met name op door de combinatie van technische handigheid, bedrijfskundig inzicht en klantgerichte communicatie. In 2018 vestigde ik mezelf als zelfstandig ondernemer, en wist ik grote opdrachtgevers als KLM Catering Services aan me te binden.
Mijn motto:
“Het is mijn missie om klanten te laten zien, wat eerder voor hen verborgen bleef achter de data.”
Als BI-architect en data engineer breng ik meer dan technische expertise aan tafel. Mijn kracht ligt in het vertalen van bedrijfsprocessen naar technische oplossingen en het omzetten van complexe data naar begrijpelijke inzichten. Door mijn ervaring in diverse branches – van luchtvaart tot retail en van logistiek tot financiële dienstverlening – kan ik snel schakelen tussen verschillende bedrijfscontexten en datastructuren.
Voor wie werk ik?
GFIS bedient een diverse groep organisaties die één ding gemeen hebben: de ambitie om meer waarde uit hun data te halen. Mijn klanten variëren van:
- Startups die al data verzamelen maar deze nog niet optimaal benutten en bereid zijn te investeren in een toekomstbestendige oplossing.
- MKB-ondernemers die behoefte hebben aan efficiënte data-analysemethoden om beter te kunnen concurreren en groeien.
- Grote organisaties die op zoek zijn naar maatwerk dataoplossingen die perfect aansluiten bij hun complexe bedrijfsprocessen.
De belangrijkste behoefte is inzicht in hun data. Ze hebben moeite om hun verzamelde data op een efficiënte en overzichtelijke manier te gebruiken, waardoor hun besluitvorming en actiegerichtheid beperkt worden.